Den nya H3C LinSeer leder Kinas avancerade privata domänmodellering och har verifierats av China Information Industry Research Institute

Nyligen fick LinSeer, en storskalig modelleringsplattform för privat domän som utvecklats oberoende av H3C under ledning av Unisoc Group, betyget 4+ i den storskaliga förträningsmodellens överensstämmelseverifiering av China Institute of Information Industry, vilket nådde den inhemska avancerad nivå. Kina. Denna omfattande, flerdimensionella utvärdering fokuserar på LinSeers fem funktionsmoduler: datahantering, modellträning, modellhantering, modellinstallation och integrerad utvecklingsprocess. Det visar H3C:s ledande styrka inom området storskalig modellering i den privata sektorn och kommer att ge starkt stöd för olika industrier att gå in i AIGC-eran.
När populariteten för AIGC fortsätter att öka, accelererar utvecklingsprocessen av storskaliga AI-modeller, vilket skapar ett behov av standarder. I detta avseende släppte China Academy of Information Industry, i samarbete med akademin, vetenskapliga forskningsinstitut och industrin, Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0. Detta standardsystem ger en omfattande referens för vetenskaplig utvärdering av storskaliga modellers tekniska kapacitet och tillämpningseffektivitet. H3C deltog i denna utvärdering och utvärderade omfattande LinSeers utvecklingsförmåga från fem utvärderingsindikatorer, vilket visar dess utmärkta tekniska styrka.

Datahantering: Utvärderingen fokuserar på databearbetnings- och versionshanteringsförmågan hos storskaliga modeller, inklusive datarensning, anteckningar, kvalitetsinspektion etc. LinSeer har visat utmärkta prestanda när det gäller fullständig datarensning och funktionellt stöd. Genom effektiv datauppsättningshantering och databearbetning, i kombination med datakvalitetsdetektering av Oasis-plattformen, kan den fullt ut stödja annotering av text-, bild-, ljud- och videodata.

Modellträning: Utvärderingen fokuserar på storskaliga modellers förmåga att stödja flera träningsmetoder, visualisering och schemaläggning av resursoptimering. Baserat på Model as a Service (MaaS)-arkitekturen tillhandahåller H3C omfattande modellutbildning och finjusteringstjänster för att generera skräddarsydda och exklusiva modeller för kunder. Resultaten visar att LinSeer fullt ut stöder multimodal träning, förträningsuppgifter, naturligt språk och programmeringsspråk, med en genomsnittlig inkrementell noggrannhet på 91,9 % och en resursutnyttjandegrad på 90 %.

Modellhantering: Utvärderingen fokuserar på storskaliga modellers förmåga att stödja modelllagring, versionshantering och logghantering. LinSeers vektorlagring och hämtning gör det möjligt för modeller att komma ihåg och stödja exakta svarsscenarier. Resultaten visar att LinSeer fullt ut kan stödja modelllagringsfunktioner som filsystemhantering och bildhantering, såväl som versionshanteringsfunktioner som metadatahantering, relationsunderhåll och strukturhantering.

Modellinstallation: Utvärdera förmågan hos storskaliga modeller att stödja finjustering, transformation, beskärning och kvantifiering av modeller. LinSeer stöder olika finjusteringsalgoritmer för att flexibelt möta industrikundernas olika data- och modellbehov. Det ger också omfattande modellkonverteringsmöjligheter av många typer. LinSeer stöder modellbeskärning och kvantisering, och når avancerade nivåer när det gäller inferenslatensacceleration och minnesanvändning.

Integrerad utvecklingsprocess: Bedömningen fokuserar på oberoende utvecklingsmöjligheter för stora modeller. LinSeer är integrerat med H3C:s fullstackiga ICT-infrastrukturövervakningsverktyg för att organiskt integrera alla stadier av AI storskalig modellutveckling och tillhandahålla en enhetlig utvecklingsplattform och verktyg. Hjälp industrikunder att effektivt aktivera storskaliga modeller i den privata domänen, snabbt bygga intelligenta applikationer och uppnå "frihet för modellanvändning."

H3C implementerar AI i ALL-strategin och integrerar artificiell intelligens i ett komplett utbud av mjukvaru- och hårdvaruprodukter för att uppnå full-stack och full-scenario teknologitäckning. Dessutom föreslog H3C AI for ALL-industrins empowerment-strategi, som syftar till att på djupet förstå industrins behov, integrera AI-kapacitet i end-to-end-lösningar och tillhandahålla tjänster för partners för att hjälpa intelligenta uppgraderingar i olika branscher.

För att ytterligare främja artificiell intelligens-applikationsinnovation och industriell implementering, lanserade H3C AIGC:s övergripande lösning, med fokus på möjliggörande plattform, dataplattform och datorkraftplattform. Denna heltäckande lösning möter helt användarnas affärsscenarier och hjälper kunder att snabbt bygga storskaliga privata domänmodeller med branschfokus, regionalt fokus, dataexklusivitet och värdeorientering.


Posttid: 2023-09-22